Применение ИИ в логистике. Плюсы и минусы

Использование искусственного интеллекта в логистике представляет собой важный аспект современной трансформации этой отрасли. ИИ успешно применяется для оптимизации процессов управления запасами, маршрутизации грузов, прогнозирования спроса, а также автоматизации цепочки поставок. Технологии машинного обучения и анализа данных позволяют более точно прогнозировать потребности, улучшать планирование и управление запасами, что приводит к повышению эффективности и снижению издержек. В связи с этим возникает вопрос: сможет ли ИИ полностью заменить работников данной сферы? Можно ли, вообще, сравнивать человеческие качества, опыт работы и квалификацию  с программными возможностями ИИ? Порассуждав на эту тему, мы пришли к некоторым выводам. Кто в итоге окажется полезнее: искусственный интеллект или хорошо подготовленный логист со стажем — попытаемся разобраться в данной статье.

Дипломная программа для тех, кто хочет стать логистом с нуля! Специалист по международной логистике и ВЭД. Вы будете уметь: проводить анализ международных контрактов, применять условия ИНКОТЕРМС выбирать поставщиков, проводить АВС и XYZ- анализ, контролировать документооборот готовить документы для таможни и валютного контроля рассчитывать таможенную стоимость подбирать коды ТН ВЭД строить оптимальные маршруты перевозок всеми видами транспорта организовывать доставку груза из Китая, выбирать китайских поставщиков и пр. Получить доступ                                              Учебная программа

Содержание:

1. Искусственный интеллект в логистике
2. Пробег транспорта
3. Нарушение сроков поставки
4. Человеческий фактор и качество услуг
5. Другие особенности использования ИИ
6. Эмпатия, общение и творчество

Искусственный интеллект является сегодня одной из самых обсуждаемых тем. Уже более 50% компаний на российском рынке пользуются преимуществами ИИ. Искусственный интеллект в логистике используется для автоматизации процессов мониторинга и управления транспортом, что способствует оптимизации маршрутов доставки и улучшению эффективности использования транспортных ресурсов.

Благодаря алгоритмам машинного обучения, системы управления транспортом способны оперативно реагировать на изменения и повышать общую производительность транспортной логистики. Только представьте себе, как это может повлиять на процессы импорта, экспорта и управление цепями поставок. Выпускники курса «Управление цепями поставок при импорте из Китая» и других курсов ВЭД хорошо знакомы с головной болью организации логистических процессов. Поэтому подобные менеджеры транспортных компаний с радостью будут использовать преимущества ИИ.

Рассмотрим разные полезные возможности искусственного интеллекта для грузовых и пассажирских  перевозок более детально.

Искусственный интеллект помогает решить вопросы холостого пробега транспорта. В логистике эффективность всегда стоит на первом месте. Поэтому холостой пробег является беспощадной тратой времени и средств и влияет на пропускную способность.

Возможность ИИ анализировать большие объемы данных о грузопотоках, расположении транспорта, спросе позволяет контролировать транспортировку. Различные системы распознавания помогают управлять процессами отгрузки. Это далеко не все преимущества, и оптимизация поставок на этом не заканчивается. Чтобы узнать больше информации про влияние искусственного интеллекта на процессы логистики, читайте статью дальше.

Для заинтересованных в дополнительной информации по вопросам логистики в цикле статей размещен целый познавательный раздел, в который можно пройти по ссылке →>.

Бывает, что нарушение сроков поставок происходит из-за поломок транспорта. Чем же здесь может помочь ИИ? Искусственный интеллект может подсказать время своевременного ремонта транспортного средства, что предотвратит внеплановые поломки и задержки поставок. Человек способен пропустить момент, когда ТС будет нуждаться в техобслуживании. А ИИ проанализирует все неисправности и своевременно укажет на них.

То же самое касается доставки груза в труднодоступные населенные пункты. Когда обычное транспортное средство с водителем в силу географических или климатических особенностей местности не может выполнить доставку, на помощь приходят инновации. С этой задачей помогают справится всем известные беспилотники.

Человеческий фактор при грузоперевозках не только влияет на качество оказываемых услуг, но и приводит к аварийным ситуациям. Уставший водитель может вовремя не среагировать на чрезвычайные обстоятельства в пути, что станет причиной угрозы повреждения груза, повреждения ТС или повлечет угрозу жизни самого водителя.

О правилах распорядка рабочего времени водителей и других особенностях грузоперевозок различными видами транспорта можно ознакомиться в курсе «Международная транспортная логистика».

Таким образом, использование искусственного интеллекта в логистике открывает новые возможности для оптимизации процессов управления, повышения эффективности и улучшения качества обслуживания. При правильном внедрении и обучении персонала ИИ может стать ключевым конкурентным преимуществом для логистических компаний в современном мире. 

Несмотря на высокий потенциал и преимущества внедрения искусственного интеллекта в логистику, важно учитывать некоторые вызовы, связанные с этим процессом. Важно обеспечить безопасность и надежность систем ИИ, а также обучить персонал навыкам работы с этими технологиями. Это требует значительных инвестиций и времени, чтобы внедрение ИИ в логистику принесло максимальную отдачу. И это не единственное в чем требуется участие человека. Однозначно, что искусственный интеллект не может полностью заменить все действия специалистов логистики. Рассмотрим далее, в чем ИИ проигрывает опытным логистам.

Одна из ключевых причин постоянной потребности в квалифицированных специалистах в логистике состоит в динамичности и комплексности отрасли. Логистика оперирует с большим объемом данных и требует умения принимать быстрые решения и оперативно реагировать на изменения внешних условий. Квалифицированные специалисты могут принимать во внимание множество факторов, которые не всегда могут быть учтены искусственным интеллектом.

Как правило, в логистике часто возникают непредсказуемые ситуации и проблемы, требующие человеческого вмешательства. Эмпатия, общение и принятие быстрых, но обдуманных решений — это качества, свойственные человеку в большей степени, чем искусственному интеллекту.

Еще одной важной причиной постоянной потребности в квалифицированных специалистах в логистике является их способность к адаптации и творческому мышлению. Человеческий фактор позволяет находить нестандартные решения, особенно в ситуациях, когда сталкиваются множество переменных и неопределенностей. Искусственный интеллект, хоть он и имеет огромный потенциал в области аналитики, все еще недостаточно развит для полного компенсирования вышеперечисленных качеств.

Ну и не стоит забывать о ведении бизнес-переговоров, где участие человека просто необходимо. В курсе «Управление цепями поставок при импорте из Китая» наш эксперт подробно рассказывает, как именно надо вести переговоры с поставщиками для достижения успешных результатов и выгодных сделок. Произведенное впечатление от живого общения никогда не сможет быть заменено функционалом искусственного интеллекта.

Возвращаясь к особенностям процессов логистики, отметим, что эта отрасль активно внедряет новые технологии и методы управления. И для успешного применения этих инноваций требуются специалисты, способные не только использовать современные инструменты, но и правильно их интерпретировать и приспособить к конкретным ситуациям. Именно поэтому опытные специалисты всегда будут нужны в логистике. И для этого им необходимо регулярно повышать свою квалификацию.

Курсы логистики образовательного центра РУНО направлены на обучение современных работников данной сферы. В курсах собраны все актуальные материалы, разработаны практические задачи, анализируются кейсы из практики, эксперты делятся полезными шпаргалками и секретами из накопленного опыта.

Искусственный интеллект, в свою очередь, всегда будет ограничен доступными данными и программными возможностями, в то время как квалифицированный специалист может преодолеть эти ограничения благодаря личному опыту и знаниям.